Importance of accuracy, Precision & Sources of error 2024

Importance of accuracy, Precision & Sources of error 2024.यह आर्टिकल बीएससी I इयर के रसायन शास्त्र के मेजर सेकंड पेपर /माइनर /ओपन एलेक्टिव के स्टूडेंट के लिए हैं | इसे analytical chemistry भी कहते हैं | सभी स्टूडेंट ध्यान दे यह सेकंड यूनिट के imp हैं |

Importance of accuracy, Precision & Sources of error 2024

E-Text on Importance of accuracy, Precision and Sources of error in Analytical Measurements A part of E-content under National Education Policy 2020 by Dr. Santosh kumar Assistant Professor Department of Chemistry Swami Vivekanand Govt.PG College, Raisen(M.P.)

SubjectChemistry
Class and YearB.Sc. First Year
Course Code2.2
Course TitleAnalytical Chemistry
Unit number2
Module Number2.2
Module TitleImportance of Accuracy, Precision and Sources of Error in Analytical Measurements
Content WriterDr.Santosh kumar Dakhle
Key WordsAccuracy, Precision, Error
Descriptionयह सटीकता के महत्व पर जोर देता है, जो माप की उसके वास्तविक मूल्य से निकटता को दर्शाता है, और सटीकता, जो समान परिस्थितियों में बार-बार माप की स्थिरता को इंगित करता है। सामग्री विश्लेषणात्मक डेटा की विश्वसनीयता और वैधता सुनिश्चित करने में इन कारकों की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करती है। इसके अलावा, मॉड्यूल त्रुटि के विभिन्न स्रोतों की खोज करता है जो माप परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं, विश्लेषणात्मक परिणामों की गुणवत्ता बढ़ाने के लिए इन त्रुटियों को पहचानने और कम करने के महत्व पर प्रकाश डालते हैं।

Learning Outcomes / शैक्षशणक अशिगम

  1. विश्लेषणात्मक माप में सटीकता के महत्व और प्रयोगात्मक डेटा की विश्वसनीयता पर इसके प्रभाव को समझें।
  2. परिशुद्धता की अवधारणा और माप की स्थिरता और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता का आकलन करने में इसकी भूमिका को समझें।
  3. व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों सहित विश्लेषणात्मक माप में त्रुटि के विभिन्न स्रोतों की पहचान करें।
  4. माप की सटीकता और परिशुद्धता में सुधार के लिए त्रुटि के स्रोतों को कम करने और नियंत्रित करने के तरीके सीखें।
  5. सटीकता और परिशुद्धता का मूल्यांकन करने के लिए उचित सांख्यिकीय तकनीकों को लागू करें, जैसे माध्य, मानक विचलन और आत्मविश्वास अंतराल की गणना।
  6. माप विसंगतियों का निवारण करने और प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं में त्रुटि के संभावित स्रोतों की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण सोच कौशल विकसित करें।
  7. विश्लेषणात्मक उपकरणों और तकनीकों की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में अंशांकन और सत्यापन प्रक्रियाओं के महत्व की सराहना करें।
  8. वैज्ञानिक अनुसंधान, गुणवत्ता नियंत्रण और औद्योगिक अनुप्रयोगों में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं पर माप अनिश्चितताओं के प्रभाव को पहचानें।
  9. सटीकता, परिशुद्धता और त्रुटि विश्लेषण को ध्यान में रखते हुए प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल डिजाइन करने में दक्षता प्रदर्शित करें।
  10. लिखित रिपोर्ट, प्रस्तुतियों और चर्चाओं के माध्यम से विश्लेषणात्मक माप में सटीकता, परिशुद्धता और त्रुटि के स्रोतों के महत्व के बारे में प्रभावी ढंग से संवाद करें।

Introduction/

इस खंड में, हम विश्लेषणात्मक माप में सटीकता, परिशुद्धता और त्रुटि के स्रोतों की अवधारणाओं को समझने के लिए आधार तैयार करते हैं। हम वैज्ञानिक डेटा की विश्वसनीयता और वैधता सुनिश्चित करने में इन कारकों के महत्व पर चर्चा करेंगे। यहां प्रस्तुत बुनियादी सिद्धांतों को समझने से, पाठक बाद के अनुभागों के माध्यम से नेविगेट करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित होंगे, जो विश्लेषणात्मक माप के प्रत्येक पहलू में गहराई से उतरते हैं। यह परिचय सटीकता, परिशुद्धता और त्रुटि विश्लेषण के व्यापक अन्वेषण के लिए एक प्राइमर के रूप में कार्य करता है।

Accuracy And Precision

सटीकता मापी गई मात्रा के वास्तविक मूल्य के साथ मापे गए मूल्य की निकटता को संदर्भित करती है। दूसरे शब्दों में, यह दर्शाता है कि कोई माप वास्तविक या स्वीकृत मूल्य के कितना करीब है। दूसरी ओर, परिशुद्धता समान परिस्थितियों में मापों की एक श्रृंखला की स्थिरता या दोहराव को मापती है। यह इंगित करता है कि व्यक्तिगत माप एक-दूसरे से कितनी निकटता से मेल खाते हैं। विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान में, विश्वसनीय और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए सटीकता और परिशुद्धता दोनों प्राप्त करना महत्वपूर्ण है। उच्च सटीकता यह सुनिश्चित करती है कि मापे गए मान नमूने की वास्तविक विशेषताओं को प्रतिबिंबित करते हैं, जबकि उच्च सटीकता यह सुनिश्चित करती है कि बार-बार माप से समान परिणाम मिलते हैं। त्रुटियों को कम करने और सार्थक डेटा प्राप्त करने के लिए विश्लेषणात्मक तरीकों में सटीकता और परिशुद्धता को संतुलित करना आवश्यक है।

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